«L’IA nous donnera davantage de temps pour ce qui constitue véritablement le cœur de l’activité médicale»

Le SSMIG Teaching Award est pour moi une distinction aussi inattendue que réjouissante. Au cours des dernières années, nous avons pu, au sein de différentes équipes formidables, initier des projets importants pour la Médecine Interne Générale, que ce soit dans le domaine de l’échographie ou concernant la place des soins de premier recours dans le développement des cursus. Cette distinction est pour moi le signe que, grâce à mes fonctions à la Faculté de médecine de l’Université de Berne et à la SSUM, j’ai pu donner de la visibilité à ces efforts largement soutenus. 

Qu’est-ce qui distingue un bon enseignement médical d’un enseignement excellent?
Les enseignants d’excellence orientent leur enseignement sur les besoins d’apprentissage des étudiantes et étudiants – et non sur ce qu’ils souhaitent eux-mêmes raconter. Cela reflète également la transformation qu’a connue l’enseignement médical au cours des dernières décennies: nous sommes passés du cours magistral ex cathedra à un accompagnement individualisé des étudiantes et étudiants sur la voie d’un apprentissage autonome tout au long de la vie.

Vous vous intéressez de près au Near-Peer Teaching. Qu’est-ce que les étudiantes et étudiants ou les jeunes médecins peuvent parfois mieux transmettre à leurs pairs que des médecins-cadres expérimentés?
Les Near Peers sont plus proches de la réalité d’apprentissage et de vie de leurs camarades. Ils se souviennent encore des obstacles qu’ils ont eux-mêmes rencontrés au cours de leur apprentissage et peuvent ainsi mieux anticiper les difficultés potentielles. Dans le développement des cursus également, les Near Peers disposent d’un accès privilégié à la question de savoir quels contenus ou formats d’apprentissage appropriés font encore défaut dans les études.

L’intelligence artificielle transforme fondamentalement la manière dont les connaissances médicales sont recherchées, traitées et appliquées. Que devons-nous encore enseigner à l’avenir aux futurs médecins – et qu’est-ce qui deviendra peut-être moins nécessaire?
D’une part, il faudra moins de connaissances factuelles détaillées, mais davantage de nouvelles compétences permettant de stocker et de mobiliser des informations numériques en fonction des situations. D’autre part, une combinaison de solides connaissances générales d’orientation et de concepts de raisonnement fondés sur les sciences naturelles restera indispensable. Ce socle de la pensée médicale nous permet de résoudre également des situations cliniques qui sortent de la routine et de continuer à faire évoluer notre propre profession ainsi que la médecine dans son ensemble.

Quelles compétences deviendront plus importantes en médecine avec l’IA?
Aujourd’hui déjà, les décisions cliniques reposent sur une interaction entre pensée heuristique et pensée analytique. L’IA peut contribuer à ne pas négliger l’approche analytique dans les situations de routine. L’intégration de l’IA dans la prise de décision clinique exige toutefois aussi des compétences entièrement nouvelles. Il s’agit, par exemple, de savoir calibrer, en fonction de la situation, le degré de confiance accordé à une source largement inconnue. Il est tout aussi important de savoir choisir le bon moment et formuler la bonne question à un outil d’IA, ainsi que d’être capable d’intégrer de manière appropriée les informations obtenues dans un entretien avec une patiente ou un patient. J’ai bon espoir que l’IA contribuera à réduire le temps consacré aux tâches administratives ou répétitives – et qu’elle nous permettra à l’avenir de disposer de davantage de temps pour ce qui constitue véritablement le cœur de l’activité médicale.

Si vous pouviez aujourd’hui repenser entièrement les études de médecine en partant d’une page blanche : que conserveriez-vous et que changeriez-vous fondamentalement?
Avec notre réforme du cursus 4S4+, c’est précisément ce que nous sommes en train de faire à Berne – même si nous partons d’un terrain déjà plutôt bien fleuri et que cette transformation s’étendra sur les cinq à dix prochaines années. Nous renforçons notamment les rôles médicaux interpersonnels, par exemple la communication, le travail et le leadership au sein d’équipes interprofessionnelles, ainsi que l’enseignement et la recherche. 

Il est également important pour nous que, dès la première semaine d’études, l’accent soit mis sur la compréhension des mécanismes fonctionnels à partir des maladies. Parallèlement, les disciplines précliniques doivent conserver leur importance jusqu’à la dernière année d’études. Nous souhaitons en outre élargir considérablement les possibilités de choix offertes aux étudiantes et étudiants et ainsi mieux les préparer à l’apprentissage tout au long de la vie après l’examen fédéral.

Si vous ne pouviez donner qu’un seul conseil à une jeune médecin ou à un jeune médecin avant son tout premier cours, quel serait-il?
Bien se préparer sur le plan professionnel, s’enquérir activement des besoins d’apprentissage des étudiantes et étudiants – et laisser transparaître son propre enthousiasme pour le sujet.
 

Portrait
PD Dr med. Roman Hari, MME, PhD, est médecin de famille et Medical Educator. Il a consacré son PhD en Medical Education au Near-Peer Teaching. En tant que vice-doyen chargé de l’enseignement, il est responsable du développement des cursus de la Faculté de médecine de l’Université de Berne. Parallèlement, il exerce à temps partiel comme médecin de famille à la Stadtbachpraxis à Burgdorf. Il se passionne pour les solutions intelligentes à des problèmes complexes ainsi que pour la question de savoir comment concevoir les changements de manière participative et les faire progresser avec succès.