Projekte 2026 (mit Video und Fotogalerie) - SGAIM - SSMIG

1. PREIS: Automatische Erstellung von Austrittsberichten mithilfe künstlicher Intelligenz

Mithilfe generativer künstlicher Intelligenz hat unser Projekt die automatische Erstellung einer Zusammenfassung des Krankenhausaufenthalts auf der Grundlage anonymisierter Daten aus dem IT-System (Überweisungsschreiben, Eintritt, Folgeberichte usw.) eingeführt. Die Zusammenfassung kann auf Französisch oder Deutsch erstellt werden, und ein Konfidenzwert bewertet ihre redaktionelle Qualität. Auf diese Weise konnten wir den Verwaltungsaufwand für die Assistenzärztinnen und -ärzte auf der Station für Innere Medizin am Spitalzentrum Biel reduzieren.

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Dr. med. François Panosetti: francois.panosetti@STOP-SPAM.szb-chb.ch

Prof. Dr. med. Daniel Genné: daniel.genne@STOP-SPAM.szb-chb.ch

The Academic Coffee is a neuroscience-informed, active learning model designed to support medical students throughout their research projects. Developed by senior researchers and refined through evidence-based teaching principles, it integrates Socratic dialogue, retrieval practice, and structured mentorship. The implementation of the model supported participants successfully completing their theses and strengthened critical thinking, motivation, and integration of research in clinical practice.

Kontakt

Dr. sc. med. Giorgia Lüthi-Corridori: giorgia.luethi-corridori@STOP-SPAM.ksbl.ch

Dr. med. Maria Bösing: maria.boesing@STOP-SPAM.ksbl.ch

Prof. Dr. med. Jörg Daniel Leuppi: joerg.leuppi@STOP-SPAM.ksbl.ch

Das Projekt COCKPIT basiert auf wöchentlichen, interprofessionellen 15-minütigen Besprechungen, in denen kleine Ärgernisse des Alltags identifiziert und gelöst werden. Dank einer aus dem Lean Management stammenden Methodik gewinnen die Assistenzärztinnen und -ärzte an Handlungsspielraum und verbessern ihre Organisation. Das Projekt deckt wiederkehrende Probleme auf, fördert Veränderungen in größerem Massstab und trägt dazu bei, die Lebensqualität am Arbeitsplatz zu verbessern.

Kontakt

Dr. med. Christian Georges Abou Nader: christian.abou-nader@STOP-SPAM.chuv.ch

Dr. med. Julien Castioni: julien.castioni@STOP-SPAM.chuv.ch

Dr. med. Sandy Wälchli: sandy.walchli@STOP-SPAM.chuv.ch

Isabel Loewer: Isabel.Loewer@STOP-SPAM.chuv.ch

Nadia Milho: nadia.milho@STOP-SPAM.chuv.ch

Das OA Basecamp ist ein neues Element der Führungslandschaft im Kantonsspital Winterthur. In 4 Modulen erhalten neue Oberärzt:innen die wichtigsten Grundlagen der Personalführung sowie Managementwissen vermittelt, um sich in ihrer oberärztlichen CanMEDS Rolle als PROFESSIONALs und LEADERs rasch zurecht zu finden. Das innovative Programm wurde 2024 interprofessionell (Klinik für Innere Medizin und HR) spezifisch für die Bedürfnisse der Oberärzt:innen erarbeitet und 2025 erstmals durchgeführt.

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Martin Abrahamsson: martin.abrahamsson@STOP-SPAM.ksw.ch

Simona Egli: simona.egli@STOP-SPAM.ksw.ch

KD Dr. Michael Streit: michael.streit@STOP-SPAM.ksw.ch

Dr. Sarah Wettstein: sarah.wettstein@STOP-SPAM.h-och.ch

MEDskills bietet eine pragmatische und umfassende Lösung für die aktuellen Herausforderungen in der medizinischen Ausbildung. Die Plattform erfüllt die Anforderungen des SIWF im Bereich der Online-Fortbildung, sei es für Spitäler, medizinische Verbände oder einzelne Ärztinnen und Ärzte. Mit fast vier Jahren Erfahrung verbindet MEDskills das Lernen, die klinische Praxis und die Freude am Weitergeben von Wissen. Die Plattform unterstützt Ärztinnen und Ärzte in ihrer beruflichen Entwicklung und trägt zum Aufbau einer zukunftsorientierten allgemeinen inneren Medizin bei.

Webseite: www.medskills.ch

Kontakt

Prof. Jacques Donzé: info@STOP-SPAM.medskills.ch

Die „Question of the Week“ ist ein fallbasiertes Lernformat zur Wissenserweiterung und - verfestigung in der Inneren Medizin. Wöchentlich erstellt eine Assistenzärzt*in eine Multiple-Choice-Frage im Stil der Facharztprüfung, basierend auf realen klinischen Fällen, an denen sie/er beteiligt war. Die Frage wird per Online-Voting veröffentlicht, gefolgt von einer strukturierten Auflösung. Das ressourcenschonende Projekt nutzt Retrieval Practice zur nachhaltigen Wissensfestigung.